Laboruntersuchungen werden innerhalb einer Gruppe mittels Nummerierung sortiert.
Kardinalität und Konformität:
| SZENARIO | KARDINALITÄT | KONFORMITÄT |
|---|---|---|
| Laborbefund dokumentieren (Laborbefund-Einträge) | 0...1 | O |
Operationalisierungshinweis: Sortiernummern können in FHIR
® auch durch andere "Sortierregeln" ersetzt werden.
FHIR®-Mapping:
- KBV_PR_MIO_LAB_Observation_Laboratory_Study.extension:sortiernummerGruppe
- KBV_EX_MIO_LAB_Sorting_Number
Wert: Count
Kommentierungen
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Key
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LAB1X0X0-98
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Erstellt
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21.07.2022
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Name
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Bernhard Wiegel BDL
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Organisation
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BDL
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Zusammenfassung
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zu LAB1X0X0-32: Kommentar zur Unterschieden zwischen DEMIS und MIO Laborbefund
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Beschreibung
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S.g. Damen und Herren,
die DEMIS-Codierung entspricht NICHT guter mikrobiologischer diagnostischer Übung in der die Fragestellung (z.B. kulturelle Untersuchung eines Rachenabstriches oder Nachweis eines viralen Erregers) codierbar über einen entsprechenden LOINC-Code und das Untersuchungsmaterial per Kodierung in SnomedCT dokumentiert wird und dann die Antwort den gefundenen Erregers in SnomedCT-Code abbildet, dies EHDS-konform wie der MIO-Laborbefund.Mittelfristig sollte diese Diskrepanz aufgelöst werden, da das Führen zweier Logiken in einem Laborinformationssystem zu erheblichem und unnötigen Mehraufwand in der Datenpflege führt.
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Key
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LAB1X0X0-32
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Erstellt
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13.07.2022
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Name
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AG IT der Akkreditierten Labore in der Medizin e.V.
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Organisation
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AG IT des ALM e.V.
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Zusammenfassung
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Kollision MIO und DEMIS
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Beschreibung
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Abstimmung in der Handhabung fehlender exakt passender LOINC zwischen MIO Laborbefund und DEMIS zwingend erforderlich: MIO Laborbefund verwendet LOINC 30954-2 als Ersatzwert, DEMIS erwartet Ersatz durch "best match".
MIO-Konzept ist besser, da das DEMIS Konzept "falsche Stammdaten" im LIS erzeugt, die nicht algorithmisch aufgefunden oder behandelt werden können. Abstimmung mit DEMIS zwingend, da sonst massive Problem in LIS und Schnittstellen unvermeidlich, dieselbe Untersuchung muss für MIO als Default-LOINC codiert werden und für DEMIS als "beste Annäherung", Aktuelle LIS unterstützen nur einen LOINC pro Untersuchung, eine Erweiterung ist nicht sinnvoll und widerspricht dem Konzept der LOINC-Kodierung.
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